对应正弦函数,奇数位置对应余弦函数,上图中以0为开始索引 w_i}=\frac{1}{10000^{2i/d_{model}}} i:用于映射到列索引,0<=i<d/2,单个值i映射到正弦和余弦函数 t:token的位置,比如说是位置1,位置2,以及位置n(也相当于原始attention中的pos) 4、旋转位置编码(重点) 随着-1模型将transformer里...
1.2 位置编码(Position Encoding)的优势 1.2 绝对位置编码 -> 相对位置编码 2. 旋转位置编码 2.1 相对位置编码的一般原理 2.2 旋转位置编码(RoPE)的首要特征 2.3 具体计算流程 3. RoPE的快速计算方法 3.1 "旋转"的矩阵解法 3.2 HuggingFace的LLama实现
$X_{final\quad embedding}=Embedding+Positional\quad Embedding$ 其中位置编码公式如下图所示: 其中pos 表示位置、i 表示维度、$d_{model}$表示位置向量的向量维度 、2i、2i+1表示的是奇偶数(奇偶维度),上图所示就是偶数位置使用 sin函数,奇数位置使用 cos 函数。 过把单词的词向量和位置向量进行叠加,这种方...
增强模型的表达能力:通过加入位置编码,模型不仅可以学习元素的内容信息,还可以学习元素的位置信息,从而更好地捕捉序列中的依赖关系和模式。 与自注意力机制结合:位置编码与自注意力机制结合,使得模型能够同时关注到序列中元素的相对位置和全局上下文信息,这对于处理长距离依赖和全局信息非常重要。 为什么不直接用token的索...
1.绝对位置编码:例如RoPE(Rotationally Invariant Position Embedding)就是一种绝对位置编码,它通过绝对位置信息来编码位置信息。 2.相对位置编码:这种编码方式是通过比较不同位置之间的关系来编码位置信息。 3.三角式位置编码:这种方式与RoPE有相似之处,但形式上有所不同。 4.旋转式位置编码:例如Attention with Linear...
1.编码器详解 1.1. 编码器介绍 编码器,是一种用来测量机械旋转或位移的传感器。这种传感器能够测量机械部件在旋转或直线运动时的位移位置或速度等信息, 并将其转换成一系列电信号。编码器是工业中常用的传感器之一,广泛应用于工业生产当中需要对机械系统进行监视或控制的场景, 包括工业控制、机器人、照相机镜头、...
旋转式位置编码(RoPE)最早是论文[1]提出的一种能够将相对位置信息依赖集成到 self-attention 中并提升 transformer 架构性能的位置编码方式。而目前很火的 LLaMA 模型也是采用该位置编码方式。 接下来结合代码和论文来解读一下 RoPE。 基本概念 首先论文中定义一个长度为 N 的输入序列为:SN={wi}Ni=1 其中wi 表示...
sin-cos位置编码如何表达相对位置信息 位置编码的目的 注意力Attention这种操作具有排列不变性,输入元素位置的变动不会对注意力结果产生影响,从而模型无法感知位置信息,而在自然语言处理场景,字/词的顺序位置关系信息尤为重要,同样的字词不同的顺序可能导致句子的语言完全不一样。
位置编码 (PE)主要原理是为每个位置分配一个嵌入向量,并将其添加到相应的Token表示中。位置编码有两种...
2、绝对位置编码 最为经典的位置编码莫过于 BERT [1] 模型所使用的,即直接将位置的表示加到token的表示上,而每个位置的表示则为一个可学习的向量。这种编码方式,据我所知最早是由ConvS2S [2]提出,被BERT、GPT2 [3]、ERNIE [4]、ALBERT [5]、electra ...